9月14日，我校在行政楼召开了“基于计算机应用的健康数据智慧分析研讨会”。此次会议旨在促进学校生物信息学、人工智能、医学大数据等相关领域的学术交流与科研合作，探讨跨部门、跨学科科研项目合作的可能性，共同推动学校在健康大数据分析等领域的科研工作。

会议伊始，副校长姬新颖对生物信息学、人工智能和健康大数据在医学领域的发展进行了简要介绍，并展望了其在未来科研中的重要性和发展潜力。他指出，随着信息技术的迅猛发展，生物信息学已成为连接生命科学与信息科学的重要桥梁，这也为解决公共卫生问题提供了新的视角和技术手段。目前我校围绕该领域的科研工作还存在较大空白，因此，希望通过这样的研讨会，增进了解、凝聚共识，并在此基础上开展实质性的合作，通过搭建一个多学科交流的平台，促进统计学、计算机技术、互联网技术、生物学、基础医学、信息学以及公共卫生等领域的深度融合，探索健康数据智慧分析的新路径。

随后，多位领域内专家和老师围绕会议主题展开了深入的交流讨论。公共卫生健康系主任吕全军分享了其对生物信息学、人工智能和健康大数据的个人见解，并详细介绍了公共卫生健康系与中国医学科学院阜外心血管病医院合作的国家重点研发计划973项目——“我国大气污染的慢性病健康风险研究”的进展情况。他还就青年教师如何在科研经费有限的情况下，通过meta分析等方法开展科研工作提出了切实可行的建议，并表示将委派研究生亲自指导老师们进行相关研究。

信息中心主任吕友辉则就生物医学大数据分析的方向选择、学校期刊数据库的应用与管理，以及医学健康大数据的安全等议题进行了深入剖析，并指出了当前存在的问题与解决方案。

卫生管理系副主任智淑敏强调，学校拥有众多具备计算机和统计学专业背景的教师，应积极探索这些专业与医学研究的结合点，为未来的医学大数据分析和生物信息学研究奠定坚实基础。她还提到，许多老师在统计学素养方面存在不足，卫生管理系开设的相关课程可为大家学习医学统计提供参考。

在交流讨论环节，与会老师们纷纷发表了自己的看法和建议，现场气氛热烈而活跃。副校长姬新颖对大家的交流成果给予了高度评价，并就下一步学校开展生物信息学科研工作的规划部署进行了详细阐述。他提出了骨干成员培养、技术培训、合作伙伴开拓、项目申报谋划、人才引进、综述论文写作、团队平台组建以及专业设置安排等一系列具体措施，旨在建设全省先进的生物信息学与大数据分析中心，形成澍青的优势特色亮点。

此次研讨会的成功举办，为学校生物信息学、人工智能与健康大数据科研工作的未来发展指明了方向。学校将继续秉持开放合作的理念，加强跨学科合作，推动科研成果的转化与应用，为服务地方医学教育和医疗事业的发展作出更大贡献。