为推动人工智能技术与超声医学教育深度融合，创新临床教学模式，提升医学教学质量与人才培养效能，近日，郑州人民医院举办 “智汇超声・AI 启新 —— 超声医学 AI 赋能教学创新研讨活动”。超声医学科贾新蕾老师作专题分享，全院相关专业教师、教学骨干及带教老师共同参与研讨。

活动中，贾新蕾老师围绕“超声 AI 赋能教学”作主题发言，深入剖析传统超声教学面临的痛点与挑战。她指出，超声医学实践性强，传统教学存在操作标准难统一、师资与病例资源有限、实时反馈不足、个性化指导薄弱等现实难题，制约着教学质量与学生技能提升速度。

针对以上问题，贾新蕾老师系统阐述了 AI 技术为超声教学带来的四大核心变革：一是 AI 充当 “实时数字导师”，实时识别探头位置、扫查角度与切面标准，即时纠正操作偏差；二是构建个性化学习路径，基于数据分析推送精准练习任务，真正实现因材施教；三是建立标准化教学评价，通过 AI 自动评分减少主观因素，让考核更公平、更科学；四是打造海量病例资源库，丰富典型与罕见病例供给，全面提升学生诊断思维能力。

贾新蕾老师同时强调，AI 是教学的 “赋能者” 而非 “替代者”。人工智能可优化操作训练、病例学习与考核评价，但临床思维、人文关怀与医患沟通等核心素养，仍需教师言传身教、持续传承。未来应推动 AI 成为教师的高效助手，把教师从重复性指导中解放出来，聚焦更高质量的教学与育人工作。

此次研讨活动聚焦前沿、贴近教学、务实高效，为超声医学教学创新提供了清晰思路与实践方向。下一步，郑州人民医院将持续推进 AI 技术在医学教育中的应用探索，以科技赋能教学、以创新引领成长，不断提升超声及相关专业人才培养质量，为医院高质量发展注入更强教学动能。