为推进通识课程教学改革，实现《大学计算机基础》与《人工智能基础及应用》的有机衔接与融合，提升学生能力与素养，2026年5月21日，信息素养与人工智能教研室特邀外聘兼职教师杨昆入校开展教学研讨与学术交流，全体相关授课教师参与。

活动围绕课程融合教学与机器学习核心内容教学优化展开。杨昆结合育人要求与学情，分析两门课程教学关联与互补优势，指出计算机基础是人工智能学习的根基，人工智能课程可拓展计算机基础教学边界。他还分享课程融合教学思路，提出“基础铺垫、递进延伸、场景融合、学以致用”模式，解决课程内容脱节问题。此外，活动重点开展机器学习教学交流，杨昆讲解基础概念、核心类别与应用场景，结合案例拆解运行逻辑与价值，分享教学重难点、课时分配等内容。研讨环节，教师围绕课程融合等问题交流，形成多项课程融合优化方案。

本次活动打通了基础计算机与人工智能教学衔接壁垒，明晰了机器学习教学路径。下一步，教研室将落地教研成果，推进跨课程融合教学改革，优化教学体系，提升育人质量。