2025年12月8日，为夯实研究中心本科生科研小组成员的科研基础，提升科研工具实操能力，助力科研人才的培养，工程技术研究中心的徐海瑛老师主持开展第二次科研集中学习活动，为同学们系统讲解多款实用科研软件与平台的操作方法。本次集中学习内容紧扣学生们的实际需求，聚焦文献检索、管理、翻译等核心环节，兼具专业性与实用性。

首先，在PubMed数据库使用教学环节，徐海瑛老师通过实时演示，从数据库的学科资源覆盖特点、检索字段的精准选择、高级检索语法的组合运用等方面展开细致讲解，手把手教学生如何快速定位高质量的前沿文献，同时分享了获取全文的实用技巧，切实解决了学生在文献检索中“大海捞针”的难题。其次，徐老师就如何使用英文翻译进行阅读英文文献的问题，对比了沉浸式翻译、DeepL、有道翻译等多款翻译软件插件的功能差异，提醒同学们在翻译学术文本时需兼顾词汇的专业性与语句的逻辑性，避免因翻译偏差导致实验思路误解。接着，针对Endnote文献管理软件，徐老师聚焦科研的文献整理痛点，从文献批量导入、按实验课题分组分类、参考文献格式自动编排等核心功能入手，帮助学生摆脱手动整理文献、反复调整格式的繁琐流程，节省了时间。最后，徐老师还重点提到了学校图书馆的数据库导航也是查找论文的一个很好的平台，希望同学们能够很好的利用。此外，徐老师还详细介绍了青梨AI科研服务平台的功能模块，讲解其在论文下载、文献深度分析等方面的便捷用法，引导同学们借助人工智能工具提升科研构思与写作效率。

讲解过程中，徐老师采用“理论讲解+实时演示”的模式，将复杂的操作流程拆解为简单易懂的步骤。徐老师逐一耐心解答同学们的问题，并现场示范操作，同学们认真记录笔记、拍摄操作界面，现场学习氛围浓厚。

此次集中学习活动的开展，有效破解了同学们在科研工具使用中的诸多困惑，帮助同学们系统掌握了实验研究的科研工具实操技能，为后续的实验设计、数据整理与学术论文撰写筑牢了技术基础。同学们纷纷表示，本次学习内容针对学生们撰写科研论文的实际需求，实用性极强，收获远超预期。未来，工程技术研究中心将持续联合专业指导教师，围绕开展更多针对性强的专题学习活动，不断夯实同学们的科研技能储备，助力同学们成长为兼具扎实实验功底与高效科研能力的创新性人才。